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참여사  ∙  AI 특화 기술 보유그룹

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뉴로클

모델 자동 최적화 오토딥러닝 기술 기반의
AI 비전 검사 소프트웨어 전문 기업

기술영역

솔루션

Neuro-T
GUI 기반의 노코드 딥러닝 모델 학습 소프트웨어
Neuro-R
검사 모델을 빠른 속도로 현장에 적용하는 런타임 라이브러리
Neuro-T Engine
MLOps 구축을 위한 오토딥러닝 모델 학습 엔진

구축사례

|  고객사명배터리 제조 업체 A사
|  프로젝트명배터리 외관 결함검사
|  효과 데이터가 부족하거나 결함이 미세한 비전 검사 프로젝트 해결 :
- 가상 결함 생성 모델 GAN을 활용하여 결함 데이터 부족 문제 해결
- 고해상도 이미지 내 초미세 결함 검출에 특화된 Patch Classification 모델 활용
|  고객사명

철강 소재 업체 B사

|  프로젝트명철강판 롤투롤 비전검사
|  효과 비정형적이고 정교한 결함도 빠르게 자동 레이블링:
- 수동 레이블링 대비 17배 빠른 AI 기반의 레이블링 도구를 활용
- 클릭, 드래그, 단순한 키워드 입력만으로 레이블링 진행
|  고객사명자동차 제조 업체 C사
|  프로젝트명자동차 의장 조립 검사
|  효과 단일 AI 모델로 해결하기 어려운 복잡한 프로젝트 해결:
다중모델(Object Detection, Classification)을 연결하여 검사 정확도 99.8% 달성
|  고객사명반도체 제조 업체 D사
|  프로젝트명반도체 패턴 결함 검사
|  효과 고성능 오토딥러닝 모델을 통해 미검/과검 최소화:
- 1차 AOI 검사에서 검출된 결함 중, 진성 결함만을 검출
- 추가 설비 투자 없이 검사 정확도 99.68% 달성

KOLON BENIT AI Alliance
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